唐立新，1966年8月出生于黑龙江省兰西县，中国工程院院士，IEEE Fellow，现为东北大学副校长（科技规划、国际合作），第十四届全国人大代表，辽宁省第十四届人大常委、沈阳市人民政府参事。东北大学控制科学与工程（自动化）国家一级重点学科负责人、控制科学与工程国家“双一流”学科建设领导小组组长，人工智能与大数据研究院院长、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室主任、工业智能与系统优化国家级前沿科学中心主任和首席科学家。

现任国务院学位委员会第八届控制科学与工程学科评议组成员、教育部科技委人工智能专委会副主任、国家工业互联网战略咨询专家委员会委员、中国科协优化算法与软件决策咨询首席专家。兼任中国金属学会副理事长、中国运筹学会副理事长兼智能工业数据解析与优化专业委员会主任、清华大学自动化系咨询委员会委员、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室技术委员会委员。2017年获全国五一劳动奖章。

主要研究方向为工业智能与系统优化理论方法，包括工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、加强学习与动态优化、凸优化与稀疏优化、整数与组合最优化、计算智能优化等理论方法，智能工业全流程生产与库存计划、生产与物流批调度、生产过程操作优化与最优控制等系统优化技术，过程监测、设备诊断、产品质知等质量解析技术，图像理解、语音识别、可视仿真等工业智能技术，以及在钢铁制造、装备/芯片制造、能源工业、物流系统、信息工业中的工程应用。

现为7个国际工业智能与系统优化领域重要SCI期刊的Associate Editor或编委，包括IISE Transactions, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Cybernetics, Journal of Scheduling, International Journal of Production Research等期刊Associate Editor，国际期刊Annals of Operations Research编委，国际期刊Asia-Pacific Journal of Operational Research区域主编(Area Editor)。发表在国际工业与系统工程旗舰期刊 IISE Transactions 的论文被评为2017年度“最佳应用论文奖”（Best Applications Paper Award）。